agentes de IA – Thales Gomes

Versionamento de prompts: como evitar quebra em produção

Versionamento de prompts evita que uma mudança de instrução quebre seu agente de IA em produção. Veja como estruturar isso na prática.

LGPD em agentes de IA exige minimizacao de dados, anonimizacao e retencao controlada. Veja como aplicar isso sem travar o produto.

Fila em agentes de IA evita timeout e resposta fora de ordem. Veja quando usar e como montar sem virar gambiarra.

Entenda como isolar dados de clientes em agentes de IA multi-tenant, evitando vazamento de informação entre contas em produção.

Context engineering é a prática de decidir o que entra no contexto de um agente de IA. Entenda como aplicar isso pra ter respostas mais precisas.

Custo de tokens em produção sobe rápido sem controle. Veja como monitorar, cachear e rotear modelos para reduzir o gasto sem perder qualidade.

Deploy de agentes de IA exige VPS, Docker, variáveis de ambiente seguras, fila e monitoramento. Veja o que muda do chat pra produção.

Evals de agentes de IA (2026) são testes que comprovam, com métricas e critério de aprovação, se o agente funciona antes de chegar ao usuário.

Prompt injection em agentes de IA manipula instruções com texto malicioso. Entenda como o ataque funciona e como blindar seu agente na prática.

Skill é uma habilidade que você ensina ao Claude Code uma vez e ele reusa sempre. Veja a estrutura do arquivo e quando ela se paga.